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Chegamos \u00e0 um momento na hist\u00f3ria onde j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel utilizar esse tipo de m\u00e9todo e ferramentas para at\u00e9 mesmo salvar vidas. Primeiro de tudo, a an\u00e1lise de dados pode ser aplicada \u00e0 praticamente qualquer \u00e1rea, pois ela \u00e9 capaz de transformar grandes quantidades de dados em informa\u00e7\u00f5es assertivas e mais simples de serem digeridas. J\u00e1 os dados semiestruturados podem fornecer informa\u00e7\u00f5es importantes que n\u00e3o podem ser obtidas apenas atrav\u00e9s da an\u00e1lise de dados estruturados ou n\u00e3o estruturados.<\/p>\n

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Outra habilidade que os profissionais de Produto devem ter \u00e9 conhecer e saber utilizar os tipos de an\u00e1lise de dados. Isso porque, contextos e objetivos diferentes exigem modelos de observa\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o diferentes. Os analistas de dados usam ferramentas e processos para obter significado dos dados.<\/p>\n

Quais s\u00e3o os tipos de an\u00e1lise de dados mais comuns?<\/h2>\n

Assim, voc\u00ea unifica toda sua base de dados (de seus sistemas principais e complementares) em uma s\u00f3 plataforma, centralizando os diferentes tipos de an\u00e1lise e contando com recursos inovadores. Al\u00e9m disso, h\u00e1 empresas que desenvolvem solu\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para aplicar a an\u00e1lise de dados na sua opera\u00e7\u00e3o, com su\u00edtes tecnol\u00f3gicas pr\u00f3prias para Business Intelligence. O objetivo \u00e9 simular diferentes cen\u00e1rios e elaborar quais a\u00e7\u00f5es uma empresa deve tomar para alcan\u00e7ar os melhores resultados, no cen\u00e1rio mais favor\u00e1vel. Podemos, por\u00e9m, conceitualizar essa atividade como o processo de an\u00e1lise de dados brutos, de modo a extrair dali insights e respostas valiosas e acion\u00e1veis. Por isso, \u00e9 mais do que importante entender a import\u00e2ncia da an\u00e1lise de dados e como implement\u00e1-la em sua empresa. Para aproveitar todo o potencial por tr\u00e1s das informa\u00e7\u00f5es e dos dados que a sua empresa tem, \u00e9 preciso realizar uma an\u00e1lise de dados com aten\u00e7\u00e3o e efici\u00eancia.<\/p>\n

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• Com aulas pr\u00e1ticas e descontra\u00eddas, o curso promete apresentar as principais fun\u00e7\u00f5es para an\u00e1lise de dados no Excel, usando conceitos de probabilidade e estat\u00edstica.<\/li>\n
• \u00c9 atrav\u00e9s deste processo que o cientista de dados pode identificar, por exemplo, que quem gostou do curso de Fotografia da EBAC tamb\u00e9m se inscreveu no curso de Photoshop e gostou.<\/li>\n
• Inclusive, a regulamenta\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m vem acompanhando essas mudan\u00e7as, a Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (LGPD) \u00e9 um exemplo disso.<\/li>\n
• Lembre-se que a etapa de coleta \u00e9 c\u00edclica, pois deve ser feita de forma recorrente, fazendo parte da rotina da equipe.<\/li>\n<\/ul>\n

  Al\u00e9m disso, durante a an\u00e1lise, o time pode descobrir informa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o necessariamente estejam relacionadas ao objetivo, mas podem ser relevantes e devem ser anotadas. Esse tipo de an\u00e1lise \u00e9 uma mistura do modelo descritivo e https:\/\/gregoryemkf05050.dsiblogger.com\/58903836\/curso-cientista-de-dados-com-hor\u00e1rio-flex\u00edvel-plataforma-pr\u00f3pria-e-garantia-de-emprego<\/a> do preditivo, com o objetivo de orientar as decis\u00f5es do time, a partir de um processo de simula\u00e7\u00e3o de situa\u00e7\u00f5es e otimiza\u00e7\u00f5es de processos. N\u00e3o subestime o poder dos dados na sua empresa e promova uma gest\u00e3o mais qualificada.<\/p>\n

  Maior conhecimento sobre o cliente<\/h2>\n

  Esse \u00e9 o momento que voc\u00ea deve aplicar algum tipo de an\u00e1lise e mostrar onde sua pesquisa chegou. Por fim, voc\u00ea deve apresentar as rela\u00e7\u00f5es que voc\u00ea fez entre os dados que encontrou e as conclus\u00f5es que voc\u00ea chegou. Da mesma forma, limita-se a entender o impacto dos dados no presente, sem fazer rela\u00e7\u00e3o com o passado e com o futuro.<\/p>\n

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  Usufruir dos benef\u00edcios dos dados nas organiza\u00e7\u00f5es exige planejamento, organiza\u00e7\u00e3o e as ferramentas certas. Por isso, contar com o apoio de empresas de tecnologia pode impulsionar a efici\u00eancia, inova\u00e7\u00e3o e competitividade, https:\/\/blogfreely.net\/sparkcourt70\/unraveling-the-mystery-of-seo-for-your-business-needs<\/a> al\u00e9m de orientar o caminho. Esses insights podem ser usados pelas empresas ao formular estrat\u00e9gias para comercializar produtos ou servi\u00e7os de forma mais eficaz, como citado anteriormente, por exemplo.<\/p>\n

  Onde atua um Analista de dados?<\/h2>\n

  Por conta da qualifica\u00e7\u00e3o da tomada de decis\u00e3o, a an\u00e1lise de dados tamb\u00e9m acaba ajudando a reduzir custos. Entretanto, essas tarefas s\u00e3o complexas e exigem muita estrat\u00e9gia e planejamento. Assim, enquanto a descritiva cuida da an\u00e1lise de cr\u00e9dito, ela foca em tra\u00e7ar um perfil de comportamento do consumidor e melhorar suas a\u00e7\u00f5es de marketing e vendas, por exemplo. Na era dos dados, https:\/\/franciscoaoye10730.imblogs.net\/76023763\/curso-cientista-de-dados-com-hor\u00e1rio-flex\u00edvel-plataforma-pr\u00f3pria-e-garantia-de-emprego<\/a> realizar an\u00e1lises \u00e9 a estrat\u00e9gia mais poderosa dentro de uma companhia, capaz de revolucionar a sua tomada de decis\u00e3o. Um dos objetivos mais comuns para a realiza\u00e7\u00e3o dessa tarefa \u00e9 a melhora da performance das empresas no mercado em tempos de transforma\u00e7\u00e3o digital. Por fim, a comunica\u00e7\u00e3o dos resultados \u00e9 crucial para a an\u00e1lise ser de fato algo valioso para uma empresa.<\/p>\n

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  • Recomenda a\u00e7\u00f5es espec\u00edficas com base em dados e modelos para otimizar resultados futuros.<\/li>\n
  • Como exemplo, temos o Google Forms, recurso gratuito para a cria\u00e7\u00e3o de question\u00e1rios.<\/li>\n
  • O tipo de an\u00e1lise de dados qualitativos, por exemplo, pode ser diferente do tipo usado para os dados quantitativos.<\/li>\n
  • Ela utiliza modelos estat\u00edsticos e algoritmos de machine learning para identificar padr\u00f5es nos dados e fazer previs\u00f5es precisas.<\/li>\n<\/ul>\n

    Lembre-se de que existem fontes externas, como bancos de dados p\u00fablicos e APIs de redes sociais, e internas, como o hist\u00f3rico de vendas e os cadastros dos clientes. O processo, ent\u00e3o, surge como o respons\u00e1vel por transformar um banco de dados muito volumoso e desestruturado, caracter\u00edstico do Big Data, em oportunidades reais. Ou seja, fazer com que relat\u00f3rios e n\u00fameros possam ser usados a favor do desenvolvimento empresarial. Al\u00e9m disso, antes de come\u00e7ar a an\u00e1lise, \u00e9 importante limpar e organizar os dados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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